近日，根据贵州省科学技术厅关于贵州省科技计划拟立项项目公示的通知，2024年度贵州省科技支撑计划立项149项，我院《基于柔性压力刺激传感器的智能体征检测可穿戴产品研发》《基于聚乙烯材料的电梯钢丝绳安全状态诊断技术及应用研究》《数据驱动的营运车辆检测技术及应用示范研究》等3项科技支撑计划项目正式立项。

科技支撑计划立项项目申请书审核情况和公示通知附图：

科技支撑计划立项项目申请书审核情况

公示通知附图

科技支撑计划立项项目简介会

1、《基于聚乙烯材料的电梯钢丝绳安全状态诊断技术及应用研究》——主持人我校李伟老师

电梯是现代社会不可或缺的交通工具，是与我们关系最密切的一类特种设备,电梯的安全十分重要。电梯钢丝绳作为电梯的核心部件之一，它的安全状态对电梯的安全性能至关重要。然而，电梯钢丝绳长期处于高强度、高频率及恶劣环境的工作状态下，容易受到磨损、腐蚀、疲劳等因素的影响，从而出现断丝、变形等损伤，导致钢丝绳破断甚至发生严重事故。针对这些风险，课题基于高强度聚乙烯纤维材料的工艺强度模量特性，结合电梯钢丝绳失效安全力学特性，制备一种具有优良疲劳寿命性能和安全可靠的电梯钢绳，在应用过程中，利用视觉检测技术、漏磁无损检测技术及深度学习技术等混合技术对电梯钢丝绳安全状态进行在线监测评估和预警，可以大大减少事故发生的风险。此项研究旨在提高电梯运行的安全性能，保障乘客和财产安全，增强公众对电梯安全的信心，提高社会的安全感和信任度，为现代化建设和社会发展做出积极贡献。

2、《基于柔性压力刺激传感器的智能体征检测可穿戴产品研发》——主持人我校黄龙亮老师

该项目采用新材料传感器、计算机及医疗设备多学科交叉融合技术，进行柔性压力和刺激传感器的智能体征检测可穿戴产品开发，通过个人体征数据采集和后台系统云计算实现智能体征检测与辅助医疗决策系统，以满足实时检测、疾病预警、康复辅助、决策建议和个性化医疗服务的需求，提高医疗质量。该项目不仅能够帮助医生进行全面的检测和诊断，更为精准地制定治疗方案，及时发现疾病预警，也间接推动相关技术的研发和应用，促进医疗健康诊断行业的升级和转型，提高我国医疗器械的核心竞争力。

3、《数据驱动的营运车辆检测技术及应用示范研究》——主持人我校可帅老师

目前贵州省机动车检验在一定程度上实现了自动化，但仍以人工检验为主，机器检验为辅，人工经验严重影响检验结果的准确性。且检验得出的大量数据结果，没能实现对车辆关键零部件寿命的持续预测以及对整车全生命周期的安全评估。相关检验技术与方法的落后制约了贵州省公共运营车辆安全检验的智能化发展。本项目通过大数据及数据挖掘等技术，分析机动车关键部件在不同环境状态下的安全性等关键参数，搭建关键部件历史检验数据库与检验模型，完成安全性能参数与机动车关键部件状态的动态关联映射研究，实现车辆状态评估、故障预警和驾驶习惯安全反馈等目标，提高机动车检验及服务的智能化水平。